문제 목표: 단일 퍼셉트론(Single-layer Perceptron)의 선형 분리 불가능성(Linear Inseparability)을 이해하고, XOR 데이터에서 최대 정확도인 75%를 달성하여 플래그를 획득하는 것. 풀이이 문제는 인공지능 역사에서 매우 중요한 'XOR 문제'를 다룬다. XOR 연산은 좌표 평면상에서 (0,0)과 (1,1)은 0, (0,1)과 (1,0)은 1의 결과값을 가지며, 이는 단일 직선(결정 경계)으로 데이터를 완벽하게 분류할 수 없는 데이터셋이다. 단일 퍼셉트론은 선형 분류기(Linear Classifier)로, XOR과 같은 비선형 데이터셋을 완벽하게 분류할 수 없는 수학적 한계를 가지고 있다. 이번 실습에서는 퍼셉트론의 학습 과정을 실시간으로 관찰하며 이 한계를 직접 ..